当AI结合医疗及时发现提升预后

台北医学大学附设医院携手台湾人工智能实验室，开启一段为期五年的创新合作之旅。此次合作仪式由北医附医陈瑞杰院长与台湾人工智能实验室创办人杜奕瑾共同见证，他们共同的目标是将科技力量注入医疗领域，打造一座前沿的AI医疗创新医院。

他们的首波合作聚焦于“TED-ICU智能重症照护系统”。在当前医疗环境下，败血症仍然是一个巨大的挑战。北医附医陈瑞杰院长指出，败血症是重症医疗中重要且致命的疾病，全球发生率居高不下，而在美国甚至有高达三分之一的死亡率。当前筛检手段如SOFA、SIRS、MEWS等都有其局限性，早期发现显得尤为重要。

人工智能的介入，为这一难题带来了希望。通过人工智能对临床医疗数据的应用，双方期望将预测败血症的时间从当前的平均4小时缩短至即时预警，从而有效提升败血症患者的存活率。这一创新举措，无疑将大大提高医疗服务的及时性和准确性。

除了重症照护，双方的合作还将延伸到住院病人状态评估系统等其他领域。北医附医将提供专家标注的临床数据，与台湾人工智能实验室共同研发人工智能算法与系统。这些系统将在医院临床系统中得到应用，为医护人员提供实时、准确的医疗辅助与预测工具。

为了提升医疗照护品质，预防病患跌倒也是合作的重要课题。台湾人工智能实验室将运用机器学习技术，分析过往病患的跌倒记录，预测哪些患者属于高风险跌倒族群，并进一步分析跌倒原因，为护理人员提供用药和照护上的参考和帮助。

此次合作是科技与医疗的完美结合，是跨界创新的生动实践。人工智能与医疗的融合，将带来医疗服务的智能化、精准化，为患者带来更好的预后效果。我们期待这次合作能带来更多的创新与突破，为医疗领域注入新的活力。

通过这一合作，我们见证了科技与医疗的无限可能。未来，我们期待更多的科技与医疗合作案例，共同为人类的健康福祉努力。加入【健康医疗网】，让我们一起关注健康，共创美好未来！

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